Is There a Role for Therapeutic Drug Monitoring of Vitamin D Level as a Surrogate Marker for Fracture Risk?
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies have suggested a possible association of low serum vitamin D levels in patients with bone fractures. This, coupled with a high prevalence of fractures and increases in associated disability and mortality, begs the question, is there evidence to support a role for therapeutic drug monitoring of vitamin D levels to prevent bone fractures? We use a previously published nine-step decision-making algorithm to answer this question. Optimal dosages of vitamin D have not been determined, although daily intake guidelines are suggested. Current vitamin D assays yield varying results, making it challenging for clinicians to interpret results from clinical trials and apply them directly to patients and their specific serum level data. Fracture risk is not easily assessable clinically, with no clear relationship between vitamin D concentrations and bone mineral density. The existing primary literature shows no clear relationship between vitamin D concentrations and fracture risk; target concentrations are not well established. Although the pharmacokinetic parameters of vitamin D are unpredictable and vitamin D supplementation is frequently lifelong, results of a vitamin D assay are unlikely to make a significant difference in the clinical decision-making process (i.e., provide more information than clinical judgment alone). Most published studies on vitamin D levels and fracture risk did not control for other potential reasons to monitor levels, multifactorial risks for fractures, and other confounders. Given limited data to support a direct relation between vitamin D levels and clinical outcome of fracture, inconsistent between-assay results, and no consensus on optimal levels, there is insufficient evidence to recommend routine therapeutic drug monitoring of vitamin D for fracture prevention; however, other reasons for monitoring might exist that are beyond the scope of this review. Recent availability of vitamin D assay standards may lead to future improvements in comparability of research data, establishment of a target range, and interpretability of patient results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».