Phytochelatin induction by selenate in <i>Chlorella vulgaris,</i> and regulation of effect by sulfate levels
Notice bibliographique
Résumé
Phytochelatins (PCs) are short metal detoxification peptides made from the sulfur-rich molecule glutathione. The production of PCs by algae caused by Se exposure has never been studied, although many algae accumulate Se, forming Se-rich proteins and peptides, and higher plants have demonstrated PC production when treated with Se; therefore, a goal of the current study was to examine whether Se induces PC production in algae. Furthermore, selenate is thought to compete with sulfate in the S assimilation pathway, and sulfate therefore may have a protective effect against the toxic effects of high doses of Se in algae. Hence, the interaction of selenate and sulfate was investigated with respect to the induction of PCs. Chlorella vulgaris was cultured in media with either low (31.2 µM) or high (312 µM) concentrations of sulfate. These cultures were exposed to selenate in doses of 7, 35, and 70 nM for 48 h. In a separate treatment, Cd (890 nM) was added as a positive PC-inducing control, and one no-metal negative control was used. Total Se and Se speciation were determined, and glutathione, phytochelatin-2, and phytochelatin-3 were quantified in each of cell digests, cell medium, and cell lysates. We found that PCs and their precursor glutathione were induced by selenate as well as by a Cd control. The high concentration of sulfate was able to counter selenate-induced production of PCs and glutathione. These data support two possible mechanisms: a negative feedback system in the S assimilation pathway that affects PC production when sulfate is abundant, and competition for uptake at the ion transport level between selenate and sulfate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».