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Enregistrement W2018378847 · doi:10.1002/pc.23475

Noncovalent compatibilization of polypropylene/MWCNT composites using an amino‐pyridine grafted polypropylene matrix

2015· article· en· W2018378847 sur OpenAlexaff
Kyle Petrie, Marianna Kontopoulou, Aristides Docoslis

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompatibilizationMaterials sciencePolypropyleneComposite materialNanotubeCarbon nanotubeSurface modificationNanocompositePercolation thresholdPolymerComposite numberDispersion (optics)Polymer blendCopolymerChemical engineeringElectrical resistivity and conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polypropylene (PP)/multiwalled carbon nanotube (MWCNT) composites are prepared by implementing noncovalent compatibilization. The compatibilization method involves PP matrix functionalization with pyridine (Py) aromatic moieties, which are capable of π–π interaction with MWCNT sidewalls. Imaging revealed that the addition of 25 wt% of PP‐ g ‐Py to neat PP is capable of drastically reducing nanotube aggregate size and amount, compared to a matrix containing the equivalent amount of a maleated PP (PP‐ g ‐MA). Raman spectroscopy confirms improved polymer/nanotube interaction with the PP‐ g ‐Py matrix. The electrical percolation threshold appears at a MWCNT loading of approximately 1.2 wt%, and the maximum value of the electrical conductivity achieved is 10 −2 S/m, irrespective of the functionalization procedure. The modulus of the composites is improved with the addition of MWCNTs. Furthermore, composites functionalized with Py display significant improvements in composite ductility compared with their maleated counterparts because of the improved filler dispersion. POLYM. COMPOS., 37:2794–2802, 2016. © 2015 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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