MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018384736 · doi:10.1029/2009eo520002

Planning for a Canadian Contribution to a Soil Moisture Mission: First Workshop on Canadian SMAP Applications and Cal‐Val; Montreal, Quebec, Canada, 6–7 October 2009

2009· article· en· W2018384736 sur OpenAlexaffabout
Stéphanie Bélair, S. M. L. Melo

Notice bibliographique

RevueEos · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensCanadian Space AgencyEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Physical LaboratoryKorea Research Institute of Standards and Science
Mots-clésEnvironmental scienceMeteorologyEnvironmental resource managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Soil Moisture Active and Passive (SMAP) mission will combine low‐frequency microwave radiometer and high‐resolution radar instruments to measure surface soil moisture and freeze‐thaw state. This NASA mission, managed by the Jet Propulsion Laboratory, has the potential to enable a diverse range of applications including drought and flood guidance, agricultural productivity estimation and risk mitigation, weather forecasting, climate predictions, human health risk assessment and mitigation, and defense systems. Recognizing the potential relevance of SMAP's measurements for Canada, Environment Canada (EC) and the Canadian Space Agency (CSA) are joining efforts to develop Canadian participation in this mission. As part of this effort, the First Workshop on Canadian SMAP Applications and Cal‐Val was held in Canada. The main objective of this workshop was to develop a consolidated plan for Canadian participation in the SMAP mission that would address the needs of different Canadian government departments and academia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEosMême sujetSoil Moisture and Remote SensingTravaux en français237 207