The Disease Activity Score is not suitable as the sole criterion for initiation and evaluation of anti–tumor necrosis factor therapy in the clinic: Discordance between assessment measures and limitations in questionnaire use for regulatory purposes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Disease Activity Score (DAS) is widely used in clinical trials. A DAS of 5.1 defines the level of severe rheumatoid arthritis (RA) and is the criterion for the initiation of anti-tumor necrosis factor therapy in the UK and The Netherlands. In North America, similar rules are sometimes imposed. However, it is not known how accurately the DAS characterizes RA activity. The present study was undertaken to determine the concordance between DAS scores and physicians' assessments of RA activity, to investigate factors relating to discrepancies, and to assess the suitability of using the DAS in individual patients. METHODS: Six hundred sixty-nine RA patients were assessed using the DAS and other clinical measures. A physician's global estimate of RA activity was performed using an 11-point predefined scale and a standard definition of disease activity. RESULTS: The DAS and physician global assessment had substantially different distributions of values. The level of agreement (Kendall's tau-a) between DAS scores and physician global assessments was 49% (95% confidence interval 45-53%), Lin's coefficient of concordance was 0.62, and the Bland-Altman 95% limits of agreement were -3.17 and 3.99. These results suggest poor-to-moderate concordance between the 2 measures of disease activity. CONCLUSION: The DAS and the physician's assessment of RA activity do not approach, value, and weight RA variables to the same extent, suggesting that RA activity is not evaluated similarly by North American physicians and with the DAS. The scales do not have acceptable levels of concordance. There is too much inherent variability in the DAS and other RA scales (e.g., the Health Assessment Questionnaire) to recommend them as sole determinants of RA activity for clinical or regulatory purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».