Validation of an UV inversion algorithm using satellite and surface measurements
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet radiation in the spectral region between 280 and 315 nm (often referred to as UV‐B) is harmful to living organisms. Satellite‐based estimation of surface UV‐B supplements the sparsely distributed ground‐based UV‐B monitoring networks. This study is concerned with validation of an inversion algorithm [Li et al., this issue] for retrieving spectrally integrated UV‐B (no spectral weighting) and erythemal UV (EUV) (with spectral weighting) fluxes at the surface from satellite. The physical inversion algorithm contains a few analytical expressions and input parameters: the solar zenith angle, ozone amount, albedo at the top of the atmosphere (TOA), and aerosol variables. The algorithm is applied to satellite measurements of total ozone amount and 360 nm reflectance from Meteor 3/TOMS and visible reflectance from NOAA/AVHRR. The retrieved UV‐B and EUV fluxes are compared with ground UV observations made at six Canadian UV observation stations with Brewer instruments from 1992 to 1994. Under all‐sky conditions the comparisons showed very small mean differences and relatively large standard deviations (s.d.): 0.033 W/m2 (mean) and 0.287 W/m2 (s.d.) for total UV‐B and 3.02 mW/m2 (mean) and 12.0 mW/m2 (s.d.) for EUV radiation. The large standard deviations are attributed to the inhomogeneity in sky condition and mobility of cloudy scenes, which renders an inaccurate match between satellite and surface measurements. The comparisons under clear‐sky conditions showed very small mean and standard differences. By means of a running average over a period of time, satellite inversion can track the variation of surface‐observed UV‐B and EUV very well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».