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Enregistrement W2018391602 · doi:10.1002/jms.1803

Correlation of product ion profiles with molecular structures of androgenic and anabolic steroids in ESI MS/MS

2010· article· en· W2018391602 sur OpenAlexfundno aff
Fuyu Guan, Cornelius E. Uboh, Lawrence R. Soma, Youwen You, Ying Liu, Xiaoqing Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping AgencyUniversity of Pennsylvania
Mots-clésChemistryIonDissociation (chemistry)Anabolic-Androgenic SteroidsAnabolismOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgenic and anabolic steroids (AASs) are a class of chemical substances closely related to testosterone in molecular structure. They can be abused to enhance performances in human and equine athletes, and are banned by the sports authorities. To assist with method development for doping analyses of AASs, investigations were conducted to correlate their product ion profiles with the molecular structures. Although very similar in chemical structure, AASs generated noticeably different product ion profiles from collision-induced dissociation (CID). On the basis of both outlines of the product ion profiles and molecular structures, AASs studied were classified into six subclasses. In each subclass, the product ion profiles were identical or similar. However, the product ion profiles in one subclass were remarkably different from those in another. The classification reveals that the position and number of double bond(s) in conjugation with the 3-carbonyl group in the molecular structure of an AAS have significant effects on product ion profile. The presence or absence of the 19-methyl group in an AAS also has a remarkable influence on its product ion profile. A substitution in the A-, B- or D-ring of an AAS may cause a shift in mass value of the product ions. The correlation of product ion profiles with molecular structures of AASs has the implication that each AAS can be characterized by a combination of its [M + H](+) ion and product ion profile and as a result be identified with specificity. The classified product ion pattern may be useful in the identification of unknown AASs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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