Inflammatory Markers and Haptoglobin Polymorphism in Saudi with Non-insulin-dependent Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Haptoglobin (Hp) polymorphism associated with clinical evolution of several inflammatory diseases and considered as a predictive factor for development of diabetes complications. We designed the present study to investigate the frequency distribution of Hp phenotypes among Saudi with non-insulin-dependent diabetes mellitus compared to healthy nondiabetic subjects. Moreover, we explored the possibility of relationship between serum levels of inflammatory markers (namely, high-sensitive C-reactive proteins "hs-CRP", interleukin (IL)-6, and Hp) and Hp phenotypes. METHODS: In the present case-control study, we enrolled 60 type 2 diabetic patients as the study group and 60 healthy subjects as the control group. We assayed serum levels of Hp and hs-CRP by immunoturbidimetric method; while IL-6 was measured by ELISA. Native polyacrylamide gel electrophoresis was used for determination of Hp phenotypes. RESULTS: In type 2 diabetics, serum concentrations of IL-6, hs-CRP, and Hp were significantly elevated and correlated to body mass index. Moreover, there was a significant correlation between plasma glucose level and Hp (r = 0.577, p = 0.000), IL-6 (r = 0.448, p = 0.000), and hs-CRP (r = 0.380, p = 0.001). In addition, data demonstrated a positive correlation between HbA1c and Hp (r = 0.521, p = 0.000), IL-6 (r = 0.420, p = 0.001), and hs-CRP (r = 0.353, p = 0.008). Hp 2-1 phenotype predominated among subjects in both study and control groups. No significant association between Hp phenotypes with any of the investigated inflammatory markers was documented. CONCLUSION: Inflammation may represent the link between type 2 diabetes and obesity. Hp 2-1 was the predominant phenotype among Saudi type 2 diabetics as well as healthy subjects. In addition to Hp; other possible genetic polymorphisms like CRP may have its effect on diabetes through different mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».