Monitoring voltage stability with real-time dynamics monitoring system (RTDMS®)
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring and maintaining voltage stability in real-time is extremely important for operating a power system reliably. Inadequate voltage support was a contributing factor in several major blackouts in North America, including the 1996 Western Interconnection and the 2003 North East US /Canada blackout. The RTDMS enables monitoring of voltage stability over a wide area using SynchroPhasor technology. The high resolution data provided by synchrophasor technology is time-synchronized and the RTDMS provides for the wide area visualization of key metrics of the electric power grid across a wide area covering multiple control areas, including visualization using synchronized phasor measurements. The RTDMS application has the capability to monitor voltage stability over a wide area in real-time, enabling operators to quickly identify the location of voltage instability, and based on this information, operators can take corrective actions to prevent voltage collapse conditions. The RTDMS tool monitors the current voltage levels as well as the voltage sensitivity or the rate of change of voltage with respect to power (PV curve sensitivity) at multiple locations and alerts the operators if the voltage deviation or the sensitivity exceeds a set threshold. Additionally, the RTDMS application displays the voltage and angle contour plots for the entire interconnection. This presentation/paper presents the voltage stability monitoring capabilities of the RTDMS tool with illustrations of some practical examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».