Randomized, Double‐Blind Comparison of the Efficacy of Two Hyaluronic Acid Derivatives, Restylane Perlane and Hylaform, in the Treatment of Nasolabial Folds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-linked hyaluronic acid gels may offer longer-lasting cosmetic correction and a lower risk of immunogenicity than other soft tissue augmentation agents. OBJECTIVE: To compare the efficacy and safety of a non-animal-stabilized hyaluronic acid gel (Restylane Perlane, Q-Med, Uppsala, Sweden) with that of a hylan B gel (Hylaform, Genzyme Corp., Cambridge, MA, USA), a cross-linked hyaluronic acid from chicken combs, for treatment of nasolabial folds. METHODS: One hundred fifty patients with moderate or severe nasolabial folds were randomized to contralateral treatment with Restylane Perlane and Hylaform. Efficacy was assessed using semi-objective outcome instruments at 3, 4.5, and 6 months after achievement of an "optimal cosmetic result". Patients subsequently underwent open-label bilateral retreatment with Restylane Perlane (if required) and were followed up for a further 6 months. RESULTS: The two products were equally effective in producing an optimal cosmetic result, although fewer treatment sessions were required with Restylane Perlane. At 6 months post-treatment, a higher proportion of patients showed a > or = 1-grade improvement in Wrinkle Severity Rating Scale (WSRS) score with Restylane Perlane (75%) than with Hylaform (38%). Restylane Perlane was considered superior in 64% of patients, whereas Hylaform was superior in 8% of patients. Treatment-related adverse events tended to be more frequent with Restylane Perlane. Local injection-site reactions were generally transient and mild or moderate in intensity and were no more frequent after Restylane Perlane retreatment. CONCLUSIONS: Restylane Perlane provides a more durable esthetic improvement than Hylaform and offers acceptable tolerability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle