Near infrared spectroscopy evaluation of bladder function: the impact of skin pigmentation on detection of physiologic change during voiding
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prior research indicates the epidermal pigment layer of human skin (Melanin) has a significant absorption coefficient in the near infra-red (NIR) region; hence attenuation of light in vivo is a potential confounder for NIR spectroscopy (NIRS). A NIRS method developed for transcutaneous evaluation of bladder function is being investigated as a means of improving the burden of bladder disease in sub-Saharan Africa. This required development of a simple wireless NIRS device suitable for use as a screening tool in patients with pigmented skin where the NIR light emitted would penetrate through the epidermal pigment layer and return in sufficient quantity to provide effective monitoring. Methods: Two healthy subjects, one with pigmented skin and one with fair skin, were monitored as they voided spontaneously using the prototype transcutaneous NIRS device positioned over the bladder. The device was a self-contained wireless unit with light emitting diodes (wavelengths 760 and 850 nanometres) and interoptode distance of 4cm. The raw optical data were transmitted to a laptop where graphs of chromophore change were generated with proprietary software and compared between the subjects and with prior data from asymptomatic subjects. Results: Serial monitoring was successful in both subjects. Voiding volumes varied between 350 and 380 cc. In each subject the patterns of chromophore change, trend and magnitude of change were similar and matched the physiologic increase in total and oxygenated hemoglobin recognized to occur in normal bladder contraction during voiding. Conclusions: Skin pigmentation does not compromise the ability of transcutaneous NIRS to interrogate physiologic change in the bladder during bladder contraction in healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».