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Enregistrement W2018399740 · doi:10.1021/jf052424o

Development and Comparison of Three Diagnostic Immunoassay Formats for the Detection of Azoxystrobin

2006· article· en· W2018399740 sur OpenAlexaff
Gordon Furzer, Linda J. Veldhuis, J. Christopher Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzoxystrobinImmunoassayChromatographyComputer scienceMedicineChemistryBiologyFungicideBotanyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The currently accepted method of detection for azoxystrobin, a strobilurin fungicide, involves a labor-intensive organic solvent extraction and gas chromatography analysis. Three diagnostic assay formats, i.e., enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), fluorescence polarization (FP), and time-resolved fluorescence (TR-FIA), were developed and compared with regard to detection and quantification of azoxystrobin in grape extract and river, lake, and well water samples. These three assay formats require no initial sample extraction and were not affected by any of the environmental matrices tested, and each had a linear working range of 0-400 pg/mL. The polyclonal antibodies used for each of the immunoassays were specific to azoxystrobin; that is, the highest cross-reactivity to other pesticides observed was 5.7%. The limits of detection of the immunoassays were similar at 3 (ELISA), 46 (FP), and 28 (TR-FIA) pg/mL, as were the respective IC50 values of 306, 252, and 244 pg/mL. Each of the three immunoassays developed was less labor-intensive and approximately 100-fold more sensitive than the gas chromatographic method. While the three formats were comparable in terms of performance, the fluorescence polarization assay was the least labor-intensive and required the least time to perform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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