Reduced frequency of blood donors with false‐positive HIV‐1 and ‐2 antibody EIA reactivity after elution of low‐affinity nonspecific natural antibodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The detection by EIA of antibodies (Abs) specific to HIV antigens in the serum of blood donors is important for transfusion safety. A small but significant number of donor sera (0.1-0.3%) yield false-positive results in EIA, and these donors must be permanently deferred from the blood donor list, causing operational and public relations problems. STUDY DESIGN AND METHODS: False-positive EIA reactions could be caused by the binding of low-affinity natural polyreactive Abs, which could be eluted by treatment with a chaotropic agent such as thiocyanate (SCN). The effect of the SCN elution on EIA specificity was studied using tetanus toxoid and HIV Abs. RESULTS: SCN elution preferentially reduced the binding of nonspecific Abs. Testing of 235 seronegative samples in HIV-1 and -2 EIA showed that SCN elution reduced the mean and dispersion of OD values obtained. In addition, SCN elution abolished the false-positive reactivity in HIV-1 and -2 EIA of 69 percent (299/435) of the repeatedly reactive specimens tested without impact on the reactivity of HIV-seropositive specimens. CONCLUSION: The SCN elution step increased the specificity of HIV-1 and -2 EIA and could facilitate the re-entry of previously deferred donors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».