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Enregistrement W2018407420 · doi:10.1117/12.2056530

The cosmology large angular scale surveyor (CLASS): 38-GHz detector array of bolometric polarimeters

2014· article· en· W2018407420 sur OpenAlexaff
John W. Appel, Aamir Ali, M. Amiri, Derek Araujo, Charles Bennet, Fletcher Boone, Manwei Chan, David T. Chuss, Felipe Colazo, E. Crowe, Kevin L. Denis, Rolando Dünner, Joseph R. Eimer, Thomas Essinger-Hileman, D.A. Gothe, M. Halpern, Kathleen Harrington, G. C. Hilton, G. Hinshaw, Caroline D. Huang, K. D. Irwin, Glenn Jones, John Karakula, A. Kogut, David Larson, M. Limon, Lindsay Lowry, Tobias A. Marriage, Nicholas Mehrle, Amber Miller, N. J. Miller, Samuel H. Moseley, Giles Novak, C. D. Reintsema, Karwan Rostem, Thomas R. Stevenson, Deborah Towner, K. U-Yen, Emily Wagner, Duncan J. Watts, Edward J. Wollack, Zhilei Xu, Lingzhen Zeng

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundBolometerPolarimeterSkyCosmologyPhysicsDetectorPolarization (electrochemistry)AstronomyAstrophysicsOpticsPolarimetryAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cosmology Large Angular Scale Surveyor (CLASS) experiment aims to map the polarization of the Cosmic Microwave Background (CMB) at angular scales larger than a few degrees. Operating from Cerro Toco in the Atacama Desert of Chile, it will observe over 65% of the sky at 38, 93, 148, and 217 GHz. In this paper we discuss the design, construction, and characterization of the CLASS 38 GHz detector focal plane, the first ever Q-band bolometric polarimeter array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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