Antiinflammatory Effect of Peripheral Nerve Blockade
Notice bibliographique
Résumé
We read with interest Martin et al. ’s1study on the antiinflammatory effect of peripheral nerve block after total knee arthroplasty. We would be delighted to see such an outcome; however, we wish to raise the following questions on the conclusion drawn that peripheral nerve blocks have a clinical antiinflammatory effect, especially when there was no change in inflammatory mediator levels. This study’s primary outcome measure was IL-6 at 24 hours. Statistically it was powered to demonstrate a 50% reduction in IL-6 at 24 hours, with 20 patients per treatment arm. This study was not powered to demonstrate the clinical outcome measures for inflammation–knew circumference and temperature. Therefore we cannot draw any definitive conclusions regarding peripheral nerve blocks and any potential anti-inflammatory effects until further work is done. Second, the absence of sham blocks here can lead to observer bias. Third, the use of 20 ml of 0.75% Ropivicaine for each femoral and sciatic nerve block could have contributed towards reduced temperature and edema, given that studies have shown that Ropivicaine’s vasoactive properties cause a reduction in blood flow.2,3Lastly, and most importantly, the reduced circumference and temperature seen may merely be the result of improved pain control and mobility. The conclusions drawn were based only on findings from postoperative days 1 to 7, with no significant differences seen between groups at a later follow-up.We therefore feel that further investigation is required before concluding that peripheral nerve blocks reduce clinical or biochemical inflammation, and if it does so, whether it actually translates into long-term patient benefit.*Toronto Western Hospital, University of Toronto, Toronto, Canada. dod00@hotmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».