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Enregistrement W2018411334 · doi:10.2523/iptc-18142-ms

Slickwater Chemistry Concerns and Field Water Management in Tight Gas

2014· article· en· W2018411334 sur OpenAlexaffabout
David Lindsay Alexander Langille, Michael Scheck, Ben Seligman

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduced waterHydraulic fracturingEnvironmental scienceWater treatmentPetroleum engineeringWaste managementEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The method of stimulation employed at the Shell Groundbirch asset in the Montney tight gas play is the limited-entry slickwater hydraulic fracture. The original fracturing water specification was a simple filtering requirement and an allowable range of salinity. Considering the associated health, safety, security, and environment (HSSE) perspectives, costs, and perceptions with sourcing and disposing of water related to hydraulic fracturing, determining a fracturing water specification became critical. This paper will describe a concise and pragmatic approach for determining a new fracturing water specification and water handling system aimed at recycling flowback and produced water, while using as little fresh water as possible. This water specification case study is based on the industry considerations of hydraulic fracturing and water management, and their impacts on costs and the environment. This approach to determine a chemistry specification for slickwater hydraulic fracturing and handling considerations may be applied elsewhere to enable the optimization of sourcing and disposal, HSSE concerns, production impairment prevention, and cost reduction. The process of determining the water chemistry specification assessed bacteria, formation damage, scale, and friction reduction performance. After a year of consultation and experimentation, an improved, but still simple fracturing water specification was established. Chemical use includes a scale inhibitor in addition to the on-the-fly fracturing fluids of a friction reducer, a surfactant, and a biocide. Scale inhibitor usage depends on pH and iron content. Coupled with water chemistry considerations, an integrated team initiated an intrafield water handling system that first recycles flowback or produced water and uses fresh water only when brine volumes are insufficient. This paper will specifically address (1) a method to develop a water chemistry specification for slickwater fracturing, (2) a pragmatic means of forecasting water in tight gas developments, and (3) a means of integrating water chemistry and forecasting learning into application for pragmatic field development. Introduction Tight gas developments rely on hydraulic fracturing to produce gas at economically viable rates. One popular method of hydraulic fracturing is the limited-entry slickwater fracture treatment in which a number of perforation clusters are attempted to be simultaneously stimulated with a slickened water and proppant slurry in a number of stages throughout the wellbore. The implications of water in tight gas beyond hydraulic fracturing have been recognized at Shell Canada's Groundbirch development in the Montney play. Shell Canada's Groundbirch asset is located in Northeastern British Columbia, Canada, per Figure 1. The current land base consists of nearly 400 sections of Montney focused development of which about half are Shell's land held with Brion Energy, while the remainder are held jointly between Shell and other partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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