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Enregistrement W2018411741 · doi:10.1073/pnas.0912925107

Mitochondrial iron trafficking and the integration of iron metabolism between the mitochondrion and cytosol

2010· review· en· W2018411741 sur OpenAlexafffund
Des R. Richardson, Darius J.R. Lane, E. Becker, Michael Huang, Megan Whitnall, Yohan Suryo Rahmanto, Alex D. Sheftel, Prem Ponka

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Institute NSWMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilMuscular Dystrophy AssociationFriedreich's Ataxia Research Alliance
Mots-clésMitochondrionCytosolFerritinCell biologyOrganelleBiochemistryBiologyOxidative phosphorylationIron–sulfur clusterMetabolismHemeAconitaseIron-binding proteinsCytoplasmTransferrinEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mitochondrion is well known for its key role in energy transduction. However, it is less well appreciated that it is also a focal point of iron metabolism. Iron is needed not only for heme and iron sulfur cluster (ISC)-containing proteins involved in electron transport and oxidative phosphorylation, but also for a wide variety of cytoplasmic and nuclear functions, including DNA synthesis. The mitochondrial pathways involved in the generation of both heme and ISCs have been characterized to some extent. However, little is known concerning the regulation of iron uptake by the mitochondrion and how this is coordinated with iron metabolism in the cytosol and other organelles (e.g., lysosomes). In this article, we discuss the burgeoning field of mitochondrial iron metabolism and trafficking that has recently been stimulated by the discovery of proteins involved in mitochondrial iron storage (mitochondrial ferritin) and transport (mitoferrin-1 and -2). In addition, recent work examining mitochondrial diseases (e.g., Friedreich's ataxia) has established that communication exists between iron metabolism in the mitochondrion and the cytosol. This finding has revealed the ability of the mitochondrion to modulate whole-cell iron-processing to satisfy its own requirements for the crucial processes of heme and ISC synthesis. Knowledge of mitochondrial iron-processing pathways and the interaction between organelles and the cytosol could revolutionize the investigation of iron metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations557
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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