Relationship between etiology and covert cognition in the minimally conscious state
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Functional neuroimaging has shown that the absence of externally observable signs of consciousness and cognition in severely brain-injured patients does not necessarily indicate the true absence of such abilities. However, relative to traumatic brain injury, nontraumatic injury is known to be associated with a reduced likelihood of regaining overtly measurable levels of consciousness. We investigated the relationships between etiology and both overt and covert cognitive abilities in a group of patients in the minimally conscious state (MCS). METHODS: Twenty-three MCS patients (15 traumatic and 8 nontraumatic) completed a motor imagery EEG task in which they were required to imagine movements of their right-hand and toes to command. When successfully performed, these imagined movements appear as distinct sensorimotor modulations, which can be used to determine the presence of reliable command-following. The utility of this task has been demonstrated previously in a group of vegetative state patients. RESULTS: Consistent and robust responses to command were observed in the EEG of 22% of the MCS patients (5 of 23). Etiology had a significant impact on the ability to successfully complete this task, with 33% of traumatic patients (5 of 15) returning positive EEG outcomes compared with none of the nontraumatic patients (0 of 8). CONCLUSIONS: The overt behavioral signs of awareness (measured with the Coma Recovery Scale-Revised) exhibited by nontraumatic MCS patients appear to be an accurate reflection of their covert cognitive abilities. In contrast, one-third of a group of traumatically injured patients in the MCS possess a range of high-level cognitive faculties that are not evident from their overt behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».