How Much Residual Hearing Is ‘Useful’ for Music Perception with Cochlear Implants?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare performance on a song recognition task of bilaterally combined electric and acoustic hearing (bimodal stimulation) with electric or acoustic hearing alone. METHODS: Subjects were 14 adults with cochlear implants (CI) who continued to use a hearing aid (HA) in one/both ears. Subjects were asked to identify excerpts from 15 popular songs, which were familiar to them, presented in a random order via a single loudspeaker. Presentation conditions were fixed in order: bimodal, CI alone and then HA alone. Musical excerpts were presented in each condition with and then without lyrics. RESULTS: In a subgroup of subjects (n = 8) with better low-frequency residual hearing (thresholds <85 dB hearing level (HL)), mean scores for bimodal stimulation were significantly greater than for CI alone. In addition, mean 'no lyrics' scores for HA alone (59.7%) were significantly greater than for CI alone (38.8%). All of these subjects considered bimodal stimulation to be the most enjoyable way to listen to music. For the remaining subjects (n = 6) there was no benefit from using bimodal stimulation over CI alone, and the majority of these preferred to listen to music using CI alone. CONCLUSIONS: Bimodal stimulation provides better perception of popular music, particularly melody recognition, compared to CI alone when low-frequency residual hearing is better than 85 dB HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».