Opposing Effects of Short- and Long-term Stress on Airway Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Between 20% and 35% of subjects with asthma experience asthma exacerbations during periods of stress. The biological mechanisms underlying these exacerbations are not clearly understood, and the role of psychologic factors in the pathophysiology of asthma remains controversial. We investigated the ability of psychologic stress to modulate airway inflammation and airway hyperresponsiveness (AHR) to methacholine in a murine model of asthma. Animals were exposed to a stressor daily for 3 (short-term stress) or 7 (long-term stress) days. After allergen challenge, AHR was assessed through plethysmography, and bronchoalveolar lavage cells were counted as a measure of inflammation. After short-term stress, inflammatory cell number was decreased compared with unstressed animals, whereas levels of interleukin (IL)-6, IL-9, and IL-13 were increased. Administration of a corticosteroid receptor antagonist, before stress, prevented the decrease in inflammatory cell numbers. In contrast, animals stressed for 7 consecutive days showed a significant increase in inflammatory cell numbers, which was independent of the glucocorticoid response, but no change in cytokine levels. AHR was not altered in stressed animals. Our results indicate that repeated exposure to stress over the long term engages different mechanisms than short-term stress and can exacerbate the chronic inflammatory responses of the airway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».