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Enregistrement W2018421974 · doi:10.5539/jfr.v2n1p66

Dual Mode Diffusion and Sorption of Sodium Chloride in Pre-Cooked Potato (Solanum tuberosum L.)

2012· article· en· W2018421974 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroko Hashiba, Hiromi Gocho, Jiro Komiyama

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceSalt Science Research Foundation
Mots-clésSorptionDiffusionChemistryAnalytical Chemistry (journal)SodiumThermodynamicsChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For cooked potato, we report maximum showing variations of the Fick’s diffusion coefficients, D, of NaCl with total salt concentration, Ct, in the foodstuff in the temperature range, 30-98°C. The variations were successfully explained with the dual mode diffusion and sorption theory, which has been successfully applied to the diffusion of NaCl in cooked Japanese radish, solidified egg white, and pork meats. The original theory (Komiyama & Iijima, 1974) was revised by changing the definitions of the parameters for the presence of liquid water droplets in the foodstuffs. The sorption isotherms, being found to be almost linear with very slight concave upward curvatures, were explained by invoking the presence of the droplets. Two thermodynamic diffusion coefficients, DT(p) and DT(L), of NaCl of the partition and Langmuir type sorption species, respectively, in the diffusion rate determining region were estimated for the temperature range. The temperature dependences were found to show definite rises in the range of 50-70°C, suggesting the presence of a transition in the diffusion environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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