Accuracy of Self-reported Prescribed Analgesic Medication Use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The validity of studies conducted with patient registries depends on the accuracy of the self-reported clinical data. As of now, studies about the validity of self-reported use of analgesics among chronic pain (CP) populations are scarce. The objective of this study was to assess the accuracy of self-reported prescribed analgesic medication use. This was attained by comparing the data collected in the Quebec Pain Registry (QPR) database to those contained in the Quebec administrative prescription claims database (Régie de l'assurance maladie du Québec [RAMQ]). METHODS: To achieve the linkage between the QPR and the RAMQ databases, the first 1285 patients who were consecutively enrolled in the QPR between October 31, 2008 and January 27, 2010 were contacted by mail and invited to participate in a study in which they had to provide their unique RAMQ health insurance number. Using RAMQ prescription claims as the reference standard, κ coefficients, sensitivity, specificity, and their respective 95% confidence intervals were calculated for each therapeutic class of prescribed analgesic drugs that the participants reported taking currently and in the past 12 months. RESULTS: A total of 569 QPR patients responded to the postal mailing, provided their unique health insurance number, and gave informed consent for the linkage (response proportion=44%). Complete RAMQ prescription claims over the 12 months before patient enrollment into the QPR were available for 272 patients, who constituted our validated study population. Regarding current self-reported prescribed analgesic use, κ coefficients measuring agreement between the 2 sources of information ranged from 0.66 to 0.78 for COX-2-selective nonsteroidal anti-inflammatory drugs, anticonvulsants, antidepressants, skeletal muscle relaxants, synthetic cannabinoids, opiate agonists/partial agonists/antagonists, and antimigraine agents therapeutic classes. For the past 12-month self-reported prescribed analgesic use, QPR patients were less accurate regarding anticonvulsants (κ=0.59), opiate agonists/partial agonists/antagonists (κ=0.57), and antimigraine agents use (κ=0.39). DISCUSSION: Information about current prescribed analgesic medication use as reported by CP patients was accurate for the main therapeutic drug classes used in CP management. Accuracy of the past year self-reported prescribed analgesic use was somewhat lower but only for certain classes of medication, the concordance being good on all the others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».