Impacts of grazing systems on soil compaction and pasture production in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Livestock trampling impacts have been assessed in many Alberta grassland ecosystems, but the impacts of animal trampling on Aspen Boreal ecosystems have not been documented. This study compared the effects of high intensity [4.16 animal unit month per ha (AUM) ha-1] short-duration grazing (SDG) versus moderate intensity (2.08 AUM ha-1) continuous grazing (CG) by wapiti (Cervus elaphus canadensis) on soil compaction as measured by bulk density at field moist condition (Dbf) and penetration resistance (PR). Herbage phytomass was also measured on grazed pastures and compared to an ungrazed control (UNG). The study was conducted at Edmonton, Alberta, on a Dark Gray Luvisolic soil of loam texture. Sampling was conducted in the spring and fall of 1997 and 1998. Soil cores were collected at 2.5-cm intervals to a depth of 15-cm for measurement of bulk density (Dbf) and moisture content. Penetration resistance to 15 cm at 2.5-cm intervals was measured with a hand-pushed cone penetrometer. The Dbf and PR of the top 10-cm of soil were significantly (P ≤ 0.05) greater by 15 and 17% under SDG than CG, respectively, by wapiti. Generally, Dbf in both grazing treatments decreased over winter at the 0-7.5 cm and 12.5-15 cm depths, suggesting that freeze-thaw cycles over the winter alleviated compaction. Soil water content under SDG was significantly (P < 0.05) lower than CG. Total standing crop and fallen litter were significantly (P ≤ 0.05) greater in CG treatment than the SDG. The SDG treatment had significantly (P ≤ 0.05) less pasture herbage than CG areas in the spring (16%) and fall (26%) of 1997, and in the spring (22%) and fall (24%) of 1998, respectively. The SDG did not show any advantage over CG in improving soil physical characteristics and herbage production. Key Words: Bulk density, Cervus elaphus, moisture content, penetration resistance, pasture production
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».