Objective Interpretation of Surgical Outcomes: Is There a Need for Standardizing Digital Images in the Plastic Surgery Literature?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subjective interpretation of preoperative and postoperative photographs is heavily relied on for evaluating standards of care. For preoperative and postoperative digital images to accurately reflect surgical outcomes, image characteristics, other than acquisition, must be rigidly standardized. The authors investigated, using objective methodology, the consistency of published images within the plastic surgery literature. METHODS: A panel reviewed four plastic surgery journals (Aesthetic Plastic Surgery, Aesthetic Surgery Journal, Plastic and Reconstructive Surgery, and the British Journal of Plastic Surgery), with 100 consecutive, color, digital, paired preoperative and postoperative images per journal compared. Image characteristics, including color, brightness, contrast, resolution, view, zoom, size, image labeling, background, patient clothing, accessories, makeup/tan, facial expression, and hairstyle, were objectively assessed using a five-point Likert scale; mean values were tabulated and compared among journals; and statistical significance was determined (p < 0.05). RESULTS: The most consistent characteristics among journals included labeling (4.782) and size (4.867), in contrast to clothing (3.097) and hairstyle (3.724) (p < 0.001). Much variability was also present in color, brightness, and view. Plastic and Reconstructive Surgery and American Aesthetic Plastic Surgery were the two most consistent journals when all image characteristics were combined, scoring 4.6 and 4.5, respectively (p <or= 0.01). CONCLUSIONS: Standardization of photographic images is essential in plastic surgery for validity of results. Overall, the authors have demonstrated that much variability exists for all image characteristics between preoperative and postoperative images. Many are crucial to the evaluation of the surgical outcome depicted. In a specialty with a dramatically increasing trend toward communication by means of digital imaging, an effort toward standardization is essential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle