Multischool, International Survey of Medical Students??? Attitudes toward ???Holism???
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Core and optional courses of study in complementary and alternative medicine (CAM) are being incorporated into medical curricula. The authors carried out this study to validate a tool to examine students' attitudes toward holism and CAM and explore the relationships between their attitudes and other demographic and education-related characteristics in a large, multischool, international sample of medical students. METHOD: In 2003 the authors used a modified version of the Integrated Medicine Attitude Questionnaire (IMAQ) to survey students at a total of six medical schools in the United Kingdom, New Zealand, Canada, the United States, and Hong Kong, China. A three-factor model was tested using confirmatory factor analysis, and the internal consistency of the factors were identified using Cronbach's alpha coefficients. A multiple-indicator multiple-cause (MIMIC) analysis was carried out to determine the relationship between IMAQ factors and student characteristics. RESULTS: The authors validated a three-factor model for the IMAQ: (1) attitudes toward holism, (2) attitudes toward the effectiveness of CAM, and (3) attitudes toward introspection and the doctor-patient relationship. Cronbach's alpha coefficients ranged from .41 to .71. The MIMIC model indicated that various background variables were associated with IMAQ factors (gender, race/ethnicity, and school), depending on whether students had previously visited a CAM practitioner and whether students were willing to undertake a special study module in CAM. CONCLUSIONS: Further development work on the IMAQ is required and qualitative research to verify and examine the reasons behind the relationships found in this study between students' attitudes to holism and their demographic and education-related characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».