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Enregistrement W2018450876 · doi:10.5430/jha.v3n1p62

Managerial competencies – A survey of hospital managers’ working in Kathmandu valley, Nepal

2013· article· en· W2018450876 sur OpenAlexvenueno aff
Deepak Khadka, Milan Gurung, Nawaraj Chaulagain

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCompetency Development and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPokhara University
Mots-clésHonestyTest (biology)Service (business)PsychologyMedical educationKnowledge managementNursingMedicineBusinessMarketingComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Managerial competencies are sets of knowledge, skills, behaviors and attitudes that a person needs to be effective in a diverse managerial job. This study sets out at assessing the level and gap of current actual and ideal required competency, important competency statement, and association between respondents’ biographics with a current actual competency level of hospital manager. Methods: A cross-sectional survey used self-administered questionnaire based on Senior Management Service (SMS) competency framework of Department of Public Service and Administration (DPSA) for health manager consists of a set of eleven generic competencies conducted purposively in fifty-one hospital managers working within the Kathmandu Valley. Individual variables were summarized using frequency distribution focused on central tendency and dispersion. Relationships between variables analyzed by using one-way analysis of variance (ANOVA) and significance of difference in the competency profile determined by Wilcoxon signed rank test. Results: Highest self-assessed most developed competencies were honesty and integrity, service delivery innovation, and communication and information. The least developed were program and project management and knowledge management. Most important competencies regarded as strategic capability and leadership; and human resources management and empowerment. Significant gap exists in all generic competencies except communication and information and, honesty and integrity. There was no any significant association between respondents’ biographics with current actual competency level. Conclusions: Findings back up the belief of managerial competency lacking and enormous need for development which reflects the local hospital management environment reality. Innovative approaches of management development programs and formal academic programs can improve and link the competency gap among hospital managers of Nepal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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