Science Teacher Preparation in a North American Context
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a description of science teacher education policy in Canada and the USA. We focus on qualifications and procedures to obtain an initial teaching license, requirements for license renewal, and trends in our respective countries. In both countries, science teacher education is the responsibility of the province or state, rather than the federal government. Because these countries are composed of many provinces/states, each with its own unique characteristics, we focus on general trends, recognizing that exceptions to these trends exist. Our review indicates that science teacher education in Canada and the USA consists of a highly diverse array of licenses, requirements, and programs. While this variability provides flexibility for programs to meet local needs and to create innovative programs, it also creates the potential for teachers to enter classrooms with insufficient preparation. In both countries, multiple pathways lead to certification, many of which have very few science content or science pedagogy requirements. The science content knowledge required of elementary teachers is of concern in both countries. Secondary science teachers have multiple ways to teach with insufficient preparation in science content and pedagogy. The nature of science is notably absent from most science teacher education state and provincial requirements. Innovative program structures with high requirements for science content and pedagogy exist in both countries. Research is needed that compares program structures and requirements to determine their relative impact on teachers’ practices. Additionally, much remains to be done to improve the extent to which existing research influences policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».