Modafinil for attentional and psychomotor dysfunction in advanced cancer: a double-blind, randomised, cross-over trial
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment seems to be highly prevalent in patients with advanced cancer. Modafinil, a novel vigilance and wake-promoting agent, may be an alternative treatment. We wanted to investigate this treatment on attentional and psychomotor dysfunction in cancer patients. 28 cancer patients with a tiredness score of 50 mm or more on a scale of 0 to 10 (0=no tiredness, 10=worst possible tiredness) and Karnofsky Performance Status 40-70 were included. All medications were kept stable during the trial despite short acting opioids for breakthrough pain. On day 1 the patients were randomly assigned to receive 200 mg Modafinil orally or placebo and on day 4 they crossed-over to the alternative treatment. Finger Tapping Test (FTT), Trail Making Test (TMT) and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) were evaluated before tablet intake and again 4, 5 hours after. FTT for the dominant hand as well as TMT were statistically significantly improved on modafinil (p-values=0.006 and 0.042, respectively). On ESAS, depression and drowsiness also improved statistically significantly (p-values=<0.001 and 0.038, respectively). Modafinil in a single dose regimen was significantly superior to placebo regarding two cognitive tests of psychomotor speed and attention. Furthermore subjective scores of depression and drowsiness were significantly improved by modafinil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».