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Enregistrement W2018461352 · doi:10.1139/f04-087

Effect of the North Atlantic Oscillation on recruitment of Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>)

2004· article· en· W2018461352 sur OpenAlexvenueno aff
Keith Brander, Robert Mohn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNational Science Foundation
Mots-clésGadusAtlantic codNorth Atlantic oscillationNorth seaStock (firearms)FisheryEnvironmental scienceGadidaeGeographyOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the effect of introducing an environmental factor — the North Atlantic Oscillation (NAO) index — into a stock–recruit relationship fitted to 13 North Atlantic cod (Gadus morhua) stocks and discuss the implications for management. The NAO has a significant effect on recruitment of four of the stocks (positive effect on recruitment in the North Sea, Baltic Sea, and Irish Sea; negative effect on recruitment at Iceland), and the pattern of positive and negative effects on all stocks is consistent with the geographic influence of the NAO on environmental variables. Observed variability in the NAO should be taken into account in interpreting the causes of past changes in cod stocks. The NAO index for the previous winter is available by April and thus may provide an early indication of the likely range of cod recruitment in the current year. In areas, such as the North Sea, where the effect is strong, medium- and long-term assessments of recruitment and yield of the cod stocks should consider likely future states of the NAO. The NAO can be used to represent environmental variability in stock projections and thereby provide a better basis for the estimation of risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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