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Enregistrement W2018468536 · doi:10.1139/h02-028

Variability in Estimating Eccentric Contraction-Induced Muscle Damage and Inflammation in Humans

2002· article· en· W2018468536 sur OpenAlexafffund
Louise J. Beaton, Mark A. Tarnopolsky, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésEccentricBiopsyContraction (grammar)Muscle biopsyMuscle damageAnatomyAnalysis of varianceMuscle contractionMedicinePathologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied five young healthy volunteers who performed a "damage protocol" consisting of 240 (24 sets x 10 repetitions/set) maximal isokinetic eccentric muscle contractions (30 degrees/s) on each leg one week apart. Biopsies were taken from the vastus lateralis on two occasions. Two biopsies were taken from within the same muscle 24h following the damage protocol. On a second occasion a single biopsy was taken from the contralateral leg at 24h following the same damage protocol. Biopsies at all three sites showed Z-band disruption, much greater (i.e., approximately 14-fold) than is typically observed in resting biopsies, with no significant differences (ANOVA) according to site location (within legs or between legs). The within-leg coefficient of variation (CV) was, however, 41 +/- 30%, and the between-leg CVs were 57 +/- 36% and 68 +/- 36%. Macrophage cells were also detected within the muscle, and cell numbers were not statistically different between biopsy sites. However, the within-biopsy CV = 52 +/- 19% and the between-biopsy CVs of 34 +/- 24% and 48 +/- 27%. We conclude that eccentric contraction-induced Z-band streaming and inflammatory cell response, as detected in muscle biopsy samples from humans, is highly variable with a CV of 40-70%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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