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Enregistrement W2018469031 · doi:10.1177/0886260511423245

Past Victimizations and Dating Violence Perpetration in Adolescence

2011· article· en· W2018469031 sur OpenAlexaff
Sophie Boivin, Francine Lavoie, Martine Hébert, Marie‐Hélène Gagné

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHostilityHarassmentPsychologyAngerPoison controlDating violenceInjury preventionMediationSuicide preventionHuman factors and ergonomicsDistressClinical psychologySexual violenceDomestic violenceDevelopmental psychologySocial psychologyMedical emergencyMedicineCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to understand the nature of the relationships between three forms of past victimizations (exposure to interparental violence in childhood, sexual harassment by peers since beginning high school, prior experience of dating violence), physical dating violence perpetration by adolescents, and anger-hostility and emotional distress. The sample was composed of 1,259 high school students aged between 14 and 19 years who answered self-report questionnaires. Mediation analyses were conducted according to Baron and Kenny's approach. Logistic and linear regression analyses reveal that being victim of sexual harassment by peers and of dating violence are associated to physical dating violence perpetration via a partial mediating effect of hostility in girls. Contrary to results with girls, there is a complete mediating effect of emotional distress for boys. Results suggest that dating violence prevention and intervention strategies could be adapted according to gender and that sexual harassment should be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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