Decreased left ventricular distensibility in response to postural change in older patients with heart failure and preserved ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Most elderly persons with heart failure have a preserved left ventricular (LV) ejection fraction (HFPEF). The pathophysiology of this disorder is not well understood, and there are conflicting data regarding the role of decreased LV distensibility. To assess LV distensibility over a range of preload conditions while minimizing the large, confounding changes in contractility, afterload, and heart rate characteristic of exercise, we measured LV end-diastolic volume (EDV), stroke volume (SV), and cardiac output (CO) using two-dimensional echocardiography in 48 elderly (mean age, 69 yr) HFPEF patients and 25 healthy age-matched controls during quiet supine rest, 45 degrees head-up tilt (HUT), and 45 degrees head-down tilt (HDT). As a result, when compared with controls, HFPEF patients had reduced percent changes in EDV (-7 +/- 2 vs. -17 +/- 2%; P = 0.003), SV (-7 +/- 3 vs. -27 +/- 2%; P = 0.003), and CO (-6 +/- 4 vs. -34 +/- 4%; P = 0.001) during the transition from supine to HUT. HFPEF also had reduced percent changes in EDV (8 +/- 2 vs. 15 +/- 2%; P = 0.02), SV (11 +/- 3 vs. 21 +/- 3%; P = 0.002), and CO (1 +/- 4 vs. 12 +/- 4%; P = 0.04) during the transition from HUT to HDT. In conclusion, HFNEF patients have reduced LV distensibility in response to postural change, resulting in blunted EDV, SV, and CO. This provides further support for the hypothesis that a blunted Frank-Starling mechanism may contribute to the pathophysiology of HFPEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».