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Enregistrement W2018476608 · doi:10.7326/0003-4819-158-5-201303050-00015

Antipsychotics in Adults With Schizophrenia: Does Sponsorship of Research Articles Affect the Findings?

2013· letter· en· W2018476608 sur OpenAlexaffabout
Lisa Hartling, Amanda S. Newton, Serdar Dursun

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2013
Typeletter
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAffect (linguistics)Systematic reviewMEDLINEPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Letters5 March 2013Antipsychotics in Adults With Schizophrenia: Does Sponsorship of Research Articles Affect the Findings?Lisa Hartling, PhD, Amanda S. Newton, RN, PhD, and Serdar Dursun, MD, PhDLisa Hartling, PhDFrom University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.Search for more papers by this author, Amanda S. Newton, RN, PhDFrom University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.Search for more papers by this author, and Serdar Dursun, MD, PhDFrom University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-158-5-201303050-00015 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:A strong body of evidence supports Dr. Finucane's observation that sponsorship of research articles has been shown to affect reported results. In particular, evidence shows that industry-sponsored studies may give results that support the industry's product (1). An important task for systematic reviewers is to explore variables that may affect the validity of the reported results, including the source of funding.In our systematic review, we found that 70% of the included studies were industry-funded. We also noted that funding source was not disclosed for 19% of studies. We discussed that the choice of medication comparisons, dosages, and ...References1. Sismondo S. Pharmaceutical company funding and its consequences: a qualitative systematic review. Contemp Clin Trials. 2008;29:109-13. [PMID: 17919992] CrossrefMedlineGoogle Scholar2. Abou-Setta AM, Mousavi SS, Spooner C, Schouten JR, Pasichnyk D, Armijo-Olivo S, et al. First-Generation Versus Second-Generation Antipsychotics in Adults: Comparative Effectiveness. Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality; 2012. Accessed at http://effectivehealthcare.ahrq.gov/index.cfm/search-for-guides-reviews-and-reports/?pageaction=displayproduct&productid=1054 on 25 January 2013. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAuthors: Lisa Hartling, PhD; Amanda S. Newton, RN, PhD; Serdar Dursun, MD, PhDAffiliations: From University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.Disclosures: Disclosures can be found at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=M12-0362. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoAntipsychotics in Adults With Schizophrenia: Comparative Effectiveness of First-Generation Versus Second-Generation Medications Lisa Hartling , Ahmed M. Abou-Setta , Serdar Dursun , Shima S. Mousavi , Dion Pasichnyk , and Amanda S. Newton Antipsychotics in Adults With Schizophrenia: Does Sponsorship of Research Articles Affect the Findings? Thomas E. Finucane Metrics 5 March 2013Volume 158, Issue 5_Part_1 Page: 362 Keywords Antipsychotics Conflicts of interest Disclosure Forecasting Population statistics Schizophrenia Systematic reviews ePublished: 5 March 2013 Issue Published: 5 March 2013 Copyright & PermissionsCopyright © 2013 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,179
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,693
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1790,693
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0220,021
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,548
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
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