Peaking Unit Considerations in Generating Capacity Adequacy Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Generating capacity adequacy assessment is an important task in power system planning and development. The basic model used to incorporate a generating unit in an adequacy assessment is a two state representation in which the unit is available or unavailable for service. This model is a valid representation for base load units but does not adequately represent intermittent operating units used to meet peak load conditions. Peaking units are started when they are needed and normally operate for relatively short periods. The two-state model for a base load unit has been extended to a four-state representation, which is widely used in practice. The indices used to represent the unavailability of a peaking unit are the utilization forced outage probability (UFOP) and the derated adjusted utilization forced outage probability (DAUFOP). The UFOP and DAUFOP values are used to incorporate peaking units in analytical generating system reliability assessments. The UFOP used in an analytical method is normally a fixed value calculated under a certain system condition and is applied to a wide range of situations. The actual UFOP, however, is not a fixed value and varies with changes in the system operating conditions. This paper illustrates the utilization of a sequential Monte Carlo simulation technique for generating system adequacy assessment and examines the variability of peaking unit UFOP as a function of the unit loading order, system load levels and required operating reserve. The concepts presented in this paper are illustrated by application to a practical test system
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle