University-Educated Immigrants from China to Canada: Rising Number and Discounted Value
Notice bibliographique
Résumé
Economic globalization has changed the volume and nature of the world migrant population. This paper explains how and why the pattern of immigration from China to Canada has changed as a result of a rising demand for human capital in Canada and a growth in the supply of university graduates in China. Since 1998, China has emerged as the top immigrant source for Canada, and there is a higher human capital content among recent cohorts of China-born immigrants to Canada. However, evidence from the 2001 Census of Canada indicates that the return on the university credentials of China-born immigrants in many fields of study has been below the Canadian average. The findings suggest that there are severe devaluations of the foreign credentials of China-born immigrants in Canada; the devaluation is more severe for Chinese men than Chinese women. La mondialisation économique a changé le volume et la nature de la population migrante de la planète. Dans cet article, nous montrons comment et pourquoi le type d'immigration de Chine vers le Canada s'est transformé du fait de l'augmentation du nombre de détenteurs de diplômes universitaires d'une part, et de la demande croissante de capital humain de l'autre. Depuis 1968, la Chine est devenue la source principale de l'immigration au Canada, et c'est dans les rangs de ces immigrants nés en Chine qu'on trouve l'investissement le plus élevé dans le capital humain. Cependant, le recensement canadien de 2001 indique que, dans un grand nombre de domaines, le retour sur les crédits universitaires d'immigrants nés en Chine est inférieur à la moyenne de celui des Canadiens. Ce que l'on constate suggère qu'il se produit une sévère dévaluation lors de la validité de diplômes étrangers des immigrants canadiens venus de Chine, et que cette dévaluation est encore plus grave pour les hommes que pour les femmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».