Enantiomer-Specific Accumulation of PCB Atropisomers in the Bowhead Whale (<i>Balaena mysticetus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Blubber (n = 40) and liver (n = 20) samples from the bowhead whale (Balaena mysticetus) were collected during the 1997-1998 Native (Inuit) subsistence harvests in Barrow, AK. Bowhead tissues and zooplankton were analyzed for polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations and the enantiomeric fractions (EFs) of eight chiral PCB congeners (PCB-91, 95, 135, 136, 149, 174, 176, and 183) to quantify the enantiomer-specific accumulation of PCBs in this cetacean. PCB concentrations in bowhead blubber were low (mean +/- 1 SE: 610 +/- 54 ng g(-1) lipid) relative to other cetaceans. The accumulation of several chiral PCBs (PCB-91, 135, 149, 174, 176, and 183) in bowhead blubber was enantiomer-specific relative to bowhead liver and zooplankton, suggesting that biotransformation processes within the bowhead whale are enantioselective. The EFs for PCB-95 and 149 were significantly correlated with body length in male and female whales, while EFs for PCB-91 correlated with length in males only. Despite evidence for enantioselective biotransformation, all three congeners bioaccumulated in the bowhead relative to PCB-153. Results suggest that enantioselective accumulation of PCB-91, 95, and 149 is influenced by PCB concentrations, age, and/or the modification of an uncharacterized stereoselective process (or processes) during sexual maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».