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Enregistrement W2018495695 · doi:10.1017/s0021859611000062

Application of the law of diminishing returns for partitioning metabolizable energy and crude protein intake between maintenance and growth in growing male and female broiler breeder pullets

2011· article· en· W2018495695 sur OpenAlexaff
H. Darmani Kuhi, Fatemeh Rezaee, A. Faridi, J. France, Majid Mottaghitalab, E. Kebreab

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Agricultural Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsAnimal scienceEnergy requirementStatisticsBroilerLinear regressionBody weightEnergy balanceBiologyRegressionEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The suitability of diminishing return functions such as the monomolecular and rectangular hyperbola equations, specifically re-parameterized for analysing energy balance data, has been investigated in ruminants, pigs, broilers and turkeys. In the current study, these equations were applied to a total of six time course profiles with male and female broiler breeder pullets (Ross 308 between 1 and 21 weeks of age,n=63 for each sex) in order to provide estimates for energy and protein requirements for maintenance and growth. Non-linear regression was used to estimate parameters and combine them to determine other biological indicators. All statistical computations were implemented in SAS (SAS 2000) by means of the NLMIXED procedure. The best-performing model was identified based on model behaviour when fitting the data, biologically meaningful parameter estimates and statistical performance. In spite of similarity between the biological indicators calculated for each sex using parameter estimates of the two models, quantitative examination of their predictive ability by error measurement indices showed the monomolecular model was superior. The metabolizable energy (ME) and crude protein (CP) requirements for maintenance ranged from 365 to 432 kJ/kg live weight (LW)/d and from 4·3 to 4·9 g/kg LW/d, respectively. The average ME and CP utilization ranged from 11·30 to 12·10 kJ/g body weight (BW) gain and from 0·61 to 0·64 g/g CP intake, respectively. The results obtained using the models were within the range reported by different researchers. Utilization of ME and CP for gain was more efficient at low levels of energy and protein intake, and gradually decreased as the level of energy and protein intakes increased. In conclusion, the models described herein were considered advantageous because they could predict the magnitude and direction of the responses of growing broiler breeder pullets to dietary ME and CP intake, which can be used in choosing and developing special feeding programs to decrease production costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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