Attentional modulation of the perception of illusory vowels and sound onsets: A functional magnetic resonance imaging (fMRI) study
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, we exploited the Gestalt principle of closure to create illusory vowel sounds and examined the neural correlates of their perception using fMRI. When two formants of a synthetic vowel are presented in an alternating pattern, filling the gaps in each formant with bursts of noise causes the formants to be heard as continuous and more vowel-like. When this "Illusion" condition was modified by increasing the formant-to-noise ratio (FNR), the formants were heard as interrupted (“Illusion Break” condition) and less vowel-like. BOLD signal in the Middle Temporal Gyrus (MTG) was greater for Illusion than for Illusion-Break stimuli, reflecting the difference in speechlikeness. Primary auditory areas (PAC) exhibited the opposite pattern, probably because Illusion-Break stimuli contain more perceived sound onsets than the Illusion stimuli. In the current study we examine whether the neural activation to illusory vowels and sound onsets is modulated by attention. Participants were scanned while listening to Illusion, Illusion Break, and two types of intact vowels and simultaneously directing their attention either to the vowel stimuli or to auditory or visual distractors. Preliminary analyses suggest that activation to intact and illusory vowels in MTG, and to sound onset in PAC, is modulated by attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».