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Enregistrement W2018503533 · doi:10.1142/s1793626808000058

Cyclotrons and Fixed-Field Alternating-Gradient Accelerators

2008· article· en· W2018503533 sur OpenAlexaff
M. K. Craddock, K. Symon

Notice bibliographique

RevueReviews of Accelerator Science and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclotronPhysicsParticle acceleratorNuclear physicsElectronField (mathematics)Computational physicsProtonBeam (structure)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes particle accelerators using magnets whose field strengths are fixed in time to steer and focus ion beams in a spiral orbit so that they pass between (and can be accelerated by) the same electrodes many times. The first example of such a device, Lawrence's cyclotron, revolutionized nuclear physics in the 1930s, but was limited in energy by relativistic effects. To overcome these limits two approaches were taken, enabling energies of many hundreds of MeV/u to be reached: either frequency-modulating the rf accelerating field (the synchrocyclotron) or introducing an azimuthal variation in the magnetic field (the isochronous or sector-focused cyclotron). Both techniques are applied in fixed-field alternating-gradient accelerators (FFAGs), which were intensively studied in the 1950s and '60s with electron models. Technological advances have made possible the recent construction of several proton FFAGs, and a wide variety of designs is being studied for diverse applications with electrons, muons, protons and heavier ions. All fixed-field accelerators offer high beam intensity: classical and isochronous cyclotrons operate in cw mode and in some cases deliver beams of 2 mA; synchrocyclotrons and most FFAGs operate in pulsed mode, but are capable of much higher pulse repetition rates (≤ kHz) than synchrotrons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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