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Enregistrement W2018504765 · doi:10.1175/jtech-d-11-00168.1

SeaCycler: A Moored Open-Ocean Profiling System for the Upper Ocean in Extended Self-Contained Deployments

2012· article· en· W2018504765 sur OpenAlexaff
Uwe Send, George A. Fowler, Greg Siddall, B. Beanlands, Merle Pittman, Christoph Waldmann, Johannes Karstensen, Richard S. Lampitt

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielUniversität BremenEuropean CommissionSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésMooringNeutral buoyancyBuoyancyMixed layerSea-surface heightEnvironmental scienceMarine engineeringWinchFloat (project management)RelayOcean currentRemote sensingGeologyMeteorologyComputer scienceOceanographySea surface temperatureEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The upper ocean, including the biologically productive euphotic zone and the mixed layer, has great relevance for studies of physical, biogeochemical, and ecosystem processes and their interaction. Observing this layer with a continuous presence, sampling many of the relevant variables, and with sufficient vertical resolution, has remained a challenge. Here a system is presented that can be deployed on the top of deep-ocean moorings, with a drive mechanism at depths of 150–200 m, which mechanically winches a large sensor float and smaller communications float tethered above it to the surface and back down again, typically twice per day for periods up to 1 year. The sensor float can carry several sizeable sensors, and it has enough buoyancy to reach the near surface and for the communications float to pierce the surface even in the presence of strong currents. The system can survive mooring blowover to 1000-m depth. The battery-powered design is made possible by using a balanced energy-conserving principle. Reliability is enhanced with a drive assembly that employs a single rotating part that has no slip rings or rotating seals. The profiling bodies can break the surface to sample the near-surface layer and to establish satellite communication for data relay or reception of new commands. An inductive pass-through mode allows communication with other mooring components throughout the water column beneath the system. A number of successful demonstration deployments have been completed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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