SeaCycler: A Moored Open-Ocean Profiling System for the Upper Ocean in Extended Self-Contained Deployments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The upper ocean, including the biologically productive euphotic zone and the mixed layer, has great relevance for studies of physical, biogeochemical, and ecosystem processes and their interaction. Observing this layer with a continuous presence, sampling many of the relevant variables, and with sufficient vertical resolution, has remained a challenge. Here a system is presented that can be deployed on the top of deep-ocean moorings, with a drive mechanism at depths of 150–200 m, which mechanically winches a large sensor float and smaller communications float tethered above it to the surface and back down again, typically twice per day for periods up to 1 year. The sensor float can carry several sizeable sensors, and it has enough buoyancy to reach the near surface and for the communications float to pierce the surface even in the presence of strong currents. The system can survive mooring blowover to 1000-m depth. The battery-powered design is made possible by using a balanced energy-conserving principle. Reliability is enhanced with a drive assembly that employs a single rotating part that has no slip rings or rotating seals. The profiling bodies can break the surface to sample the near-surface layer and to establish satellite communication for data relay or reception of new commands. An inductive pass-through mode allows communication with other mooring components throughout the water column beneath the system. A number of successful demonstration deployments have been completed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle