Capillary Isoelectric Focusing of Proteins with Liquid Core Waveguide Laser-Induced Fluorescence Whole Column Imaging Detection
Notice bibliographique
Résumé
A capillary isoelectric focusing (CIEF) system with liquid core waveguide (LCW) laser-induced fluorescence whole column imaging detection was developed in this study. A Teflon AF 2400 capillary was used as both the separation channel and the axially illuminated LCW. The excitation light was introduced at one end of the capillary, and propagated forward within the capillary. As the Teflon AF 2400 capillary has a refractive index (n = 1.29-1.31) lower than that of water (n = 1.33), total internal reflection was very apparent The employment of the Teflon AF 2400 capillary avoided the use of high refractive index additives such as glycerol, accommodating the system to wider applications. Due to its inert chemical properties, the capillary exhibited limited protein adsorption and electroosmotic flow; thus, the need for capillary preconditioning with polymeric solution and the addition of polymeric additives into the sample mixture can be avoided. Three types of proteins, naturally fluorescent proteins, covalently labeled proteins, and noncovalently labeled proteins, were examined using this method. CIEF under denaturing conditions was also explored, and several advantages over the native mode were found. When compared to a commercially available instrument with UV detection, the separation efficiency and peak capacity were similar while the detection sensitivity was enhanced by 3-5 orders of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».