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Enregistrement W2018521022 · doi:10.1586/erp.12.70

Quality of life in patients with primary and metastatic brain cancer as reported in the literature using the EORTC QLQ-BN20 and QLQ-C30

2012· review· en· W2018521022 sur OpenAlexaff
Leonard Chiu, Nicholas Chiu, Liang Zeng, Liying Zhang, Marko M. Popovic, Ronald Chow, Henry Lam, Michael Poon, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)Health Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Brain tumorInternal medicineOncologyCancerAnalysis of variancePrimary tumorBrain metastasisPhysical therapyMetastasisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to compare the differences in quality of life (QoL) as assessed by the QLQ-BN20 and QLQ-C30 in patients with primary and metastatic brain neoplasms. A systematic literature search was conducted over the OvidSP platform in MEDLINE (1980-2012) and EMBASE (1980-2012). Studies in which the QLQ-BN20 was used as a QoL assessment for patients with malignant brain tumors (either metastatic or primary) were included in the study. Articles were included if they reported scores of at least one subscale of the QLQ-C30 or QLQ-BN20. The weighted means of the QLQ-BN20 and QLQ-C30 subscales were calculated based on sample size for included studies. Weighted analysis of variance was conducted to compare these scores in primary and metastatic brain patients. A p-value of < 0.05 was considered statistically significant. A total of 14 studies (16 arms: three brain metastases and 13 primary brain tumors) were identified and included in the data analysis. Fifteen of the 16 arms included QLQ-C30 scores along with QLQ-BN20 scores. Performance status of patients in both cohorts was similar. Patients with primary brain tumors and brain metastases had the following findings: physical functioning (weighted mean: 79.18 vs 74.93), global QoL (61.88 vs 59.44), role functioning (67.37 vs 75.00) and emotional functioning (70.44 vs 71.86); but none of them were statistically significantly different. Only cognitive functioning from the QLQ-C30 was significantly worse in patients with primary brain tumors (p-value = 0.0199). Despite cognitive function being significantly worse in patients with primary brain tumors, patients with metastatic brain tumors and patients with primary brain tumors have very similar QoL profiles. The study is limited by the large discrepancy in cohort sizes (1260 patients with primary brain cancer vs 183 patients with brain metastases) and the lack of clinical data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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