Heteroactivation of cytochrome P450 1A1 by teas and tea polyphenols
Notice bibliographique
Résumé
We studied 7-ethoxyresorufin deethylase as an index of cytochrome P4501A1 (CYP1A1) activity in liver microsomes from rats pretreated with 3-methylcholanthrene. The enzyme had complex kinetics compatible with a multisite model. At 1 microM substrate, brewed black, green and white teas had complex effects on enzyme activity consisting of activation at low concentrations and inhibition at higher concentrations. Data fit well to a two-site model that allowed us to determine maximal activation (% increase above control), pEC(50) for activation (g ml(-1)) and pIC(50) for inhibition (g ml(-1)). These parameters were 190+/-40, 5.9+/-0.1 and 4.51+/-0.09 for green tea, 350+/-40, 5.43+/-0.05 and 5.43+/-0.05 for black tea and 230+/-80, 5.3+/-0.3 and 4.7+/-0.2 for white tea, respectively. The effects of the brewed teas were mimicked to different degrees by the green tea polyphenols. Maximal activation, pEC(50) (M) and pIC(50) (M) were: (-)-epicatechin, 55+/-9, 5.4+/-0.3, 2+/-1; (-)-epicatechin gallate, 160+/-60, 6.2+/-0.3, 5.28+/-0.06; (-)-epigallocatechin 30+/-10, 6.5+/-0.5, 3.37+/-0.08; and (-)-epigallocatechin gallate 130+/-40, 6.7+/-0.3, 5.0+/-0.1. A crude extract of black tea polyphenols inhibited 7-ethoxyresorufin deethylase, but did not cause enzyme activation consistently. Enzyme activation was dependent upon substrate concentration. Heteroactivation of CYP1A1 may partially explain the lack of agreement between biological and epidemiological evidence of a role for tea in cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».