MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018524226 · doi:10.3166/ges.15.267-284

De la ressource à la trajectoire : quelles stratégies de développement territorial ?

2013· article· fr· W2018524226 sur OpenAlexaboutno aff
Hugues François, Maud Hirczak, Nicolas Senil

Notice bibliographique

RevueGéographie Économie Société · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la continuit de prcdents travaux, cet article s'intresse la notion de ressource territoriale en portant plus prcisment sur le rle de l'oprateur des ressources. Pour cela, il propose d'tudier les dynamiques territoriales l'aide d'une matrice des trajectoires de construction et de valorisation des ressources. Cette matrice constitue par la suite une grille de lecture indite de l'oprateur des ressources. Cette mthode, avant tout qualitative, permet d'identifier l'oprateur et d'analyser ses 1 Cet article s'inscrit dans la continuit de travaux mens sur la ressource territoriale depuis plusieurs annes. Il fait notamment suite un prcdent article publi dans la RERU Dans la continuit de cet article, les auteurs ont eu l'occasion d'organiser un atelier Ressource territoriale : objets et mthode lors du XLIII e colloque de l'ASRDLF Grenoble-Chambry durant lequel la question de l'oprateur avait t souleve et avait fait l'objet de nombreuses discussions (une version rvise de la communication prsente cette occasion a t publie sous la rfrence Dans la continuit de ces dbats, les auteurs ont prsent une communication lors du XLV e colloque de l'ASRDLF Rimouski. Le prsent article est directement issu de cette communication et des discussions au sein de l'atelier Les ressources naturelles et culturelles et leurs liens aux territoires et l'environnement .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie Économie SociétéMême sujetFrench Urban and Social StudiesTravaux en français237 207