Differences in radionuclide and heavy metal concentrations found in the kidneys of barren-ground caribou from the western Northwest Territories 1994/95 to 2000/01
Notice bibliographique
Résumé
Aluminum, nickel, cadmium, mercury, and lead concentrations were measured in the kidney tissue of known aged barren-ground caribou wintering in the western Northwest Territories harvested during winter 1994/1995 and during winters 2000/2001 and 2001/2002. 40K, 137Cs, and 210Pb concentrations were measured in the kidney tissue of known aged barren-ground caribou during winter 2000/2001 and compared to concentrations in winter 1993/1994 reported in Macdonald et al. (1996). Renal concentrations of aluminum were higher (P<0.001)in winter 2000/2001 than winter 1994/1995. Contrastingly renal concentrations of mercury were lower (P<0.001) in winter 2000/2001 than 1994/1995. 137Cs (P<0.02), 40K (P=0.01), 210Pb (P<0.01) had lower renal concentrations in winter 2000/2001 than 1993/1994. Renal concentrations of cadmium (P<0.001) and 137Cs (P<0.04) had a positive relationship with caribou age. We also document renal concentrations of arsenic, copper, selenium, zinc, 232Th, 226Ra, and 235U in the kidneys of caribou harvested in winters 2000/2001 and 2001/2002. Renal zinc concentrations were positively correlated with the age of caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».