Urinary levels, tissue concentrations and lung inflammation after nose‐only exposure to three different chemical forms of beryllium
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the toxicity and toxicokinetic of three Be chemical species A total of 120 mice (four groups of 30) were nose-only exposed. The first group was used as a control while the three others were exposed to 250 microg m(-3) of fine particles of three different Be species (Be metal, Be-F; Be oxide, BeO-F; Be aluminium, BeAl-F). Exposure lasted over three consecutive weeks, five days per week and 6 h per day. Blood and several tissues were collected one week after exposure. Urines were collected before the beginning of exposure, at the end of every week of exposure and one week after exposure. Results showed that urine concentrations were different from one Be species to another and that excretion continued after the end of exposure. Except for BeO-F, where Be urine concentrations were stable during the three weeks of exposure, concentrations of Be-F and BeAl-F reached a peak after the first week. According to particle size, BeO-F obtained the highest theoretical pulmonary deposition rate, which partially led to the highest Be lung concentration. This group also presented the lowest urine concentration but that did not lead to more severe lung inflammation. Moreover, even if BeAl-F obtained the lowest percentage theoretical pulmonary deposition, it showed the highest Be urinary concentration, the lowest Be lung concentration and the lowest lung toxicity. In this specific case, a high Be concentration in urine did not reflect a high exposure or a severe toxic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».