Efficacy Testing of Organic Nutritional Products for Ontario Canada Vineyards
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the efficacy of three foliar applied organic fertilizers and their impact on yield, fruit composition, and plant nutrition in mature own-rooted ‘Baco noir’ grapevines in Niagara-on-the-Lake, Ontario, Canada. Three foliar fertilizer products (liquid fish fertilizer, seaweed extract, “Monty's Evergreen”) were applied biweekly as individual treatments as well as in the form of a complete (combination) application at dealer recommended rates from bloom to 2 weeks post-veraison. A control treatment consisted of 150 kg/ha ammonium nitrate (51 kg N/ha) added one week before bloom. Despite using less than 10% of the total N applied in the control, the complete foliar application equalled or surpassed the control in almost all yield, fruit composition, and vine nutrition variables. Despite severely reduced yield due to berry moth patterns experienced in the region in 2005, the complete foliar treatment increased yield by 15%, and this was considered sufficient to justify the increased material costs. The results of this study suggest that the use of foliar fertilizers is effective in replacing soil-applied ammonium nitrate for nutrient supplementation to ‘Baco noir’ grapevines. The implications of this study may cause grape growers in the Niagara Peninsula to reevaluate their nutrient management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».