Effects of Reynolds number on some properties of a turbulent jet from a long square pipe
Notice bibliographique
Résumé
The flow in the near-to-intermediate field of a jet emanating from a long square pipe is investigated using hot-wire anemometry. The data include distributions of the mean and high order turbulence moments over 8000 < Re < 50 000 along the jet centreline. It is demonstrated that the far-field rates of the mean velocity decay and spread, as well as the asymptotic value of the streamwise turbulent intensity, all decrease as Re increases for Re ≤ 30 000; however, they become approximately Re-independent for Re > 30 000. It follows that the critical Reynolds number should occur at Recr = 30 000. Attention is given to the exponents associated with the compensated axial velocity spectra that show that the inertial subrange calculated according to isotropic, homogeneous turbulence emerges at x/De = 30 for all Re; however, if the scaling exponent is altered from m = −5/3 to between −1.56 < m < −1.31 the “inertial” range emerges at lower values of Re and the exponent is Re dependent. It is also found that the exponent agrees very well with Mydlarski and Warhaft correlation m = (5/3)(1−3.15Rλ−2/3), where Rλ is the Taylor Reynolds number, obtained for turbulence decay behind a grid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».