MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018558021 · doi:10.1037/a0030258

Distance from a distance: Psychological distance reduces sensitivity to any further psychological distance.

2012· article· en· W2018558021 sur OpenAlexaff
Sam J. Maglio, Yaacov Trope, Nira Liberman

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology General · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distanceConstrual level theoryDimension (graph theory)Geographical distanceSensitivity (control systems)DistancingMinimum distanceHofstede's cultural dimensions theoryDistance measuresPoint (geometry)MathematicsPsychologyDistance measurementSocial psychologyMeaning (existential)StatisticsComputer scienceArtificial intelligenceCombinatoricsGeometryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographySociologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is the difference between far and further? Investigations into such psychological distancing--removal from an egocentric reference point--have suggested similarities between geographical space, time, probability, and social distance. We draw on these similarities to propose that experiencing any kind of distance will reduce sensitivity to any other distance. Nine studies varied the initial distance of an event and assessed sensitivity to a second distance. Consistently, people were less responsive to a given span of distance when it was distal versus proximal. This effect held using each of the four distances as the initial instantiation of distance; it also held using each dimension to assess sensitivity to distance (i.e., as the second distance dimension). These findings suggest that the dimensions of psychological distance share a common, interchangeable meaning and that the cross-dimension difference between far and further is less than that between near and far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental Psychology GeneralMême sujetBehavioral Health and InterventionsTravaux en français237 207