Kernel colour changes associated with field weathering of spring wheat.
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian wheat-grading system is based on visual assessment to estimate end-use quality, both for assignment to classes and to grades within classes. Extensive training and experience are required to accurately interpret visual indicators of quality. Therefore, breeding programs are attempting to develop instrumental techniques to objectively measure visual characteristics of potential new cultivars. The objective of this research was to examine colour changes associated with field weathering of wheat cultivars from the Canada Western Red Spring, Canada Western Amber Durum, and Canada Prairie Spring Red and White classes of wheat, as measured with a portable colorimeter. The class means exhibited colour differences, although the large variability within classes suggests that, used in isolation, colour measurements would not be a satisfactory means of identifying the class of individual samples. Weathering caused an increase in L* (lightness), a decrease in a* (redness), and a slight increase in b* (yellowness), and the effects were similar for all classes. Severe weathering caused loss of vitreousness in addition to bleaching, and the colour measurements reflect the integrated colour changes associated with both effects. Within each class, although there were cultivar differences for colour, the cultivars responded similarly to weathering, suggesting that breeders should simply select lines which exhibit intense, desirable colour prior to weathering. Key words: Triticum aestivum, Triticum turgidum, quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».